Το μάθημα "Τεχνητή Νοημοσύνη και Αλγόριθμοι Μηχανικής Μάθησης" εστιάζει στην εκτενή κατανόηση των βασικών αρχών και εφαρμογών πίσω από την ανάπτυξη τεχνητής νοημοσύνης. Το μάθημα επικεντρώνεται στην εκμάθηση των θεωρητικών βασικών αρχών της τεχνητής νοημοσύνης, καθώς και στην πρακτική εφαρμογή των αλγορίθμων μηχανικής μάθησης.
Οι φοιτητές θα εξετάσουν θέματα όπως η μηχανική μάθηση, τα νευρωνικά δίκτυα, οι γενετικοί αλγόριθμοι, και τεχνικές βασισμένες σε μεγάλα θεμελιώδη μοντέλα, όπως LLM. Θα εξερευνήσουν πώς η τεχνητή νοημοσύνη εφαρμόζεται σε πρακτικές περιπτώσεις, όπως η αναγνώριση προτύπων, η εξόρυξη δεδομένων, και η αυτόματη λήψη αποφάσεων.
Μέσα από προγραμματιστικές ασκήσεις και έργα, οι φοιτητές θα αποκτήσουν εμπειρία στην υλοποίηση αλγορίθμων μηχανικής μάθησης, την εκμετάλλευση έτοιμων μοντέλων και την αξιολόγηση των αποτελεσμάτων. Το μάθημα στοχεύει στο να εξοπλίσει τους φοιτητές με τις απαραίτητες δεξιότητες για να αντιμετωπίζουν προκλήσεις στον τομέα της τεχνητής νοημοσύνης και να συμβάλουν στην προώθηση του ψηφιακού μετασχηματισμού με καινοτόμες λύσεις.
