Το μάθημα αναδεικνύει τη σημασία της εξαγωγής και ερμηνείας πληροφοριών από πολύπλοκα σύνολα δεδομένων. Η αναλυτική δεδομένων αποτελεί κεντρικό στοιχείο στη διαδικασία λήψης αποφάσεων σε κάθε τομέα του ψηφιακού περιβάλλοντος.Στο μάθημα αυτό, οι φοιτητές θα εξερευνήσουν προηγμένες τεχνικές ανάλυσης δεδομένων, συμπεριλαμβανομένων στατιστικών μεθόδων και αλγορίθμων μηχανικής μάθησης. Θα εξεταστεί η διαδικασία ανακάλυψης προτύπων, η πρόβλεψη τάσεων και η αντιληπτική κατανόηση των δεδομένων.Η οπτικοποίηση δεδομένων θα εστιάσει στην απόκτηση γνώσεων και δεξιοτήτων σχετικά με τον τρόπο με τον οποίο οι οπτικές αναπαραστάσεις μπορούν να ενισχύσουν την κατανόηση και την επικοινωνία των αποτελεσμάτων. Οι φοιτητές θα εξετάσουν εργαλεία οπτικοποίησης δεδομένων, όπως γραφήματα, διαγράμματα και απεικονίσεις γράφων. Με την επιτυχή ολοκλήρωση αυτού του μαθήματος, οι φοιτητές θα αποκτήσουν τις απαραίτητες δεξιότητες για να αντιμετωπίζουν προκλήσεις στον τομέα του ψηφιακού μετασχηματισμού, αξιοποιώντας αποτελεσματικά τα δεδομένα προς όφελος των οργανισμών και των επιχειρήσεων .
- Teacher: MARIA KEHAGIA